Lynakor se lance sur le marché de l’IA agentique pour accompagner les entreprises à passer de l’expérimentation à l’industrialisation

Paris, le 8 septembre 2026 - L’intelligence artificielle et notamment l’IA générative est désormais largement entrée dans les entreprises. Le déploiement des automatisations IA et des agents IA, lui, ne fait que commencer. 88% des organisations interrogées déclarent utiliser régulièrement l’intelligence artificielle dans au moins une fonction, selon McKinsey. Pourtant, deux tiers n’ont pas encore commencé à la déployer à l’échelle de leur organisation. Une nouvelle étape se dessine déjà : celle de l’IA agentique.

40% des applications d’entreprise pourraient intégrer des agents IA dédiés d’ici fin 2026, contre moins de 5% en 2025, estime Gartner.

C’est dans ce contexte que Laurent Silvestri, Hugues Hermenault et Thierry Verrecchia, trois entrepreneurs de la tech ont lancé Lynakor, un opérateur d’infrastructures agentiques, avec pour ambition de permettre aux entreprises de passer de l’expérimentation de l’IA à son intégration réelle dans leurs opérations.

« L’IA représente un vivier d’opportunités extraordinaire pour les entreprises. Celles qui intégreront intelligemment l’IA dans leurs processus métier augmenteront significativement la performance commerciale et opérationnelle de leur organisation » déclare Laurent Silvestri, Président de Lynakor.

Le prochain défi de l’IA : son industrialisation

Assistants conversationnels, copilotes, automatisations : les premiers usages de l’IA ont permis aux entreprises d’expérimenter les possibilités offertes par cette technologie.

L’arrivée des agents IA change progressivement la nature du sujet. Un agent ne se contente plus de produire une réponse. Il peut interagir avec des données et des applications, intervenir dans un processus métier et déclencher des actions.

L’enjeu devient alors son intégration dans l’entreprise. À quelles données un agent peut-il accéder ? Quelles actions peut-il réaliser ? Avec quelles autorisations ? Comment contrôler son fonctionnement ? Comment mesurer sa performance et ses coûts ? Comment garantir la traçabilité de ses actions ?

Pour Lynakor, le passage à l’échelle de l’IA nécessite une nouvelle couche d’infrastructure capable de relier processus métiers, données, systèmes d’information, modèles d’intelligence artificielle et règles de gouvernance. C’est l’infrastructure agentique que Lynakor conçoit et opère.

L’IA doit s’adapter à l’entreprise, pas l’inverse

Les processus métier sont au cœur de l’approche de Lynakor.

Avant d’automatiser, l’entreprise cartographie et analyse le fonctionnement réel de l’organisation : processus, flux d’information, données, applications, responsabilités, points de friction et objectifs de performance. Après avoir identifié les tâches pouvant être automatisées, cette cartographie permet de déterminer les cas d’usage où l’intelligence artificielle peut apporter une valeur opérationnelle et économique mesurable.

L'objectif n'est pas d'automatiser pour automatiser, mais d'identifier les usages où l'IA peut réduire les coûts, accélérer les opérations, améliorer la qualité ou augmenter la performance commerciale de manière mesurable.

« Chaque entreprise a ses processus, ses données, ses règles et ses exigences de souveraineté. L’IA ne doit pas imposer son fonctionnement à l’entreprise : c’est à l’entreprise d’imposer son fonctionnement à l’IA. » déclare Laurent Silvestri, Président de Lynakor

Gouvernance, conformité, sécurité et souveraineté au cœur du modèle

Intégrer l’IA directement dans les systèmes d’information de l’entreprise soulève des enjeux qui dépassent largement le choix du modèle d’intelligence artificielle. Droits d’accès, sécurité des données, traçabilité des décisions, conformité, dépendance technologique, supervision des agents et maîtrise des coûts deviennent des composantes de l’architecture.

Lynakor conçoit ses infrastructures en intégrant nativement les enjeux de conformité, notamment ceux liés au règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act), ainsi que les exigences de traçabilité, de supervision, de gouvernance et de souveraineté des données.

A ce jour, le passage à l’échelle reste encore limité mais, selon McKinsey, 39% des entreprises expérimentent l’IA agentique et 23% déclarent avoir déjà déployé au moins un agent IA. Lynakor souhaite combler l’écart entre expérimentation et industrialisation, en apportant une infrastructure de confiance, sécurisée, gouvernée, supervisée et opérable, conçue pour accompagner de manière structurée les entreprises dans leur conduite du changement.

Un opérateur de confiance, un accompagnement de proximité

Acteur de confiance et de proximité, Lynakor accompagne ses clients de l’audit des processus à la conception, au déploiement des agents IA, puis à leur supervision et leur gouvernance en production.

Lynakor intervient sur l’ensemble du cycle d’industrialisation de l’IA : cartographie et optimisation des processus métier, analyse des données et des systèmes existants, identification des opportunités d’automatisation, conception et déploiement des agents IA, intégration au système d’information, puis supervision et amélioration continue en production.

Par exemple, Lynakor peut analyser un processus de traitement des commandes, identifier les tâches automatisables, intégrer un agent aux applications concernées puis superviser en production ses actions, ses droits d'accès, ses performances et ses coûts.

Les clients peuvent ainsi bénéficier des avancées rapides de l’intelligence artificielle pour améliorer leur performance, sans perdre le contrôle de leur environnement technologique et de leur souveraineté.

À propos de Lynakor

Créée en France en 2025, Lynakor est un opérateur d’infrastructures agentiques qui accompagne les entreprises dans l’industrialisation de l’intelligence artificielle. L’entreprise intervient depuis la cartographie et l’optimisation des processus jusqu’au développement, au déploiement et à la supervision d'automatisations et d’agents IA intégrés aux systèmes d’information. Son approche place la performance mesurable, la gouvernance, la sécurité et la souveraineté au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle. Pour en savoir plus : www.lynakor.ai