Le marché des alimentations pour l'IA devrait atteindre 6,3 milliards de dollars d'ici 2036.

4 septembre 2026 — Le marché mondial des alimentations pour l'IA devrait atteindre 6 298,1 millions de dollars US d'ici 2036 , contre 698,3 millions de dollars US en 2026, soit un TCAC de 24,6 % , selon Fact.MR. Ce marché, évalué à 560,4 millions de dollars US en 2025, devrait générer un chiffre d'affaires absolu de 5 599,8 millions de dollars US entre 2026 et 2036. [LIEN : Marché des alimentations pour l'IA]
Cette expansion est étroitement liée à la hausse des besoins énergétiques des serveurs d'IA, des clusters de GPU, des infrastructures cloud hyperscale et des environnements de calcul haute performance. Fact.MR identifie la demande croissante de systèmes d'alimentation haute efficacité et haute puissance comme un facteur clé de cette croissance rapide.

Le marché des alimentations pour l'IA profite de la densité de puissance croissante de l'IA.
Les charges de travail liées à l'IA nécessitent une capacité énergétique accrue et une gestion thermique plus efficace. Fact.MR indique que le déploiement croissant de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des charges de travail de calcul haute performance augmente les besoins en densité énergétique des centres de données modernes.
Les centres de données hyperscale et de colocation accroissent également la demande en alimentations électriques haute capacité et haute efficacité. L'efficacité énergétique et le coût total de possession influencent les décisions d'achat, tandis que les conceptions modulaires et remplaçables à chaud garantissent la fiabilité des infrastructures critiques.
Le refroidissement liquide suscite un intérêt croissant. Fact.MR indique que les alimentations à refroidissement liquide représentaient 42 % du marché en 2026, contre 58 % pour les alimentations à refroidissement par air. Le rapport établit un lien entre le refroidissement liquide et le calcul haute densité, ainsi qu'une meilleure dissipation thermique dans les environnements d'IA exigeants.
Shambhu Nath Jha, consultant principal chez Fact.MR, a déclaré :
« La croissance est de plus en plus tirée par l'expansion des centres de données d'IA hyperscale, la demande croissante de clusters GPU haute densité et l'évolution vers des architectures d'alimentation ultra-efficaces, à haute puissance et refroidies par liquide. »
Le rapport identifie également l'expansion rapide des centres de données dédiés à l'IA, la hausse de la consommation énergétique et l'adoption d'architectures plus puissantes et redondantes comme principaux facteurs de croissance. [LIEN : Programme d'efficacité énergétique des centres de données d'IA du département de l'Énergie des États-Unis]
Les entreprises multirails détiennent 62 % du marché en 2026.
Les alimentations multirails devraient dominer le segment des types de produits avec une part de marché de 62 % en 2026. Fact.MR attribue cette position à une meilleure répartition de la charge, à une sécurité accrue et à une fiabilité renforcée dans les environnements de serveurs d'IA denses.
Les alimentations à rail unique représentent les 38 % restants et sont largement utilisées dans les configurations de serveurs plus simples et sensibles aux coûts.
Le segment de puissance de sortie de 1 000 W à 3 000 W détient la plus grande part de marché, soit 46 % en 2026. Fact.MR attribue cette position à la demande des serveurs d’IA grand public, des déploiements d’entreprise, des installations hyperscale et des clusters de GPU.
Les alimentations OEM/embarquées dominent le déploiement avec une part de 78 % en 2026. Leur intégration avec les serveurs d'IA et l'achat direct par les opérateurs hyperscale soutiennent leur position de leader.
« Les alimentations multirails, haute puissance et intégrées aux équipementiers sont en tête grâce à leurs performances et à leur évolutivité supérieures. »
Cette deuxième citation est extraite du commentaire d'analyste publié dans le rapport et devrait être validée par la rédaction car la source ne cite qu'un seul analyste nommé.
L'Inde en tête des prévisions de croissance du pays
L'Inde devrait enregistrer la croissance la plus rapide au niveau national, la demande d'unités d'alimentation électrique pour l'IA devant augmenter à un TCAC de 28,9 % jusqu'en 2036. La Chine suit avec 27,6 % , tandis que la Corée du Sud devrait croître à 26,4 % .
Les États-Unis devraient enregistrer un TCAC de 25,8 % , le Japon de 24,6 %, le Canada de 23,5 % et l'Allemagne de 21,2 % au cours de la période prévisionnelle.
Fact.MR attribue la croissance de l'Inde à la transformation numérique, au soutien des politiques gouvernementales, à l'adoption du cloud, au déploiement de l'edge computing et aux investissements massifs dans les centres de données dédiés à l'IA. Le rapport souligne que le gouvernement indien a renforcé les incitations fiscales en faveur des centres de données en juin 2025, tandis que Reliance Jio a annoncé des projets de centres de données d'IA à grande échelle en octobre 2025.
En Chine, Fact.MR souligne que l'expansion du programme « Données de l'Est, informatique de l'Ouest » en juillet 2025 constitue un développement soutenant la construction de centres de données et la demande en infrastructures d'IA.
Paysage concurrentiel
Le marché des alimentations pour l'IA est décrit par Fact.MR comme semi-consolidé. Delta Electronics, LITE-ON Technology, AcBel Polytech et FSP Group détiennent collectivement environ 60 à 70 % des parts de marché , notamment dans les déploiements à très grande échelle.
Parmi les autres sociétés citées dans le rapport figurent Advanced Energy, OmniOn Power, Shenzhen Megmeet Electrical, Great Wall Power Technology, Aohai Technology et Shenzhen Oulutong Electronics .
La concurrence repose sur l'efficacité, la densité de puissance, la fiabilité, les relations avec les équipementiers, l'échelle et la maîtrise de la chaîne d'approvisionnement. Fact.MR indique que les stratégies multi-fournisseurs et les contrats à long terme utilisés par les acheteurs hyperscale peuvent limiter leur pouvoir de fixation des prix et renforcer l'importance de la différenciation technologique.
Delta Electronics a récemment entrepris plusieurs initiatives. En avril 2026, elle a présenté une infrastructure intégrée « du réseau à la puce » combinant alimentation, refroidissement et systèmes de contrôle pour les charges de travail d'IA haute densité. Le même mois, elle a également exposé des solutions d'alimentation pilotées par l'IA au salon de Hanovre.
Définition du marché et périmètre de la recherche
Les alimentations pour IA sont des dispositifs d'alimentation conçus pour fournir une énergie stable et à haut rendement aux serveurs d'IA et aux équipements de centres de données. Fact.MR analyse le marché des systèmes d'alimentation pour GPU, CPU et accélérateurs utilisés dans les charges de travail d'intelligence artificielle.
L'étude porte sur le type de produit, la puissance de sortie, le format, le système de refroidissement, le type de déploiement, l'application, le secteur d'utilisation finale et la région. Elle combine des entretiens avec des fabricants d'alimentations, des exploitants de centres de données, des fournisseurs de cloud hyperscale, des fournisseurs de composants et des experts du secteur avec une recherche documentaire.
Fact.MR estime la taille du marché en utilisant une approche hybride qui combine les livraisons de serveurs d'IA, les unités d'alimentation par serveur, les prix de vente moyens, les dépenses énergétiques des centres de données et les investissements dans l'infrastructure d'IA.
À propos de Fact.MR
Fact.MR est une société d'études de marché et de conseil qui fournit des informations sectorielles, des prévisions de marché, des analyses concurrentielles et des études stratégiques à l'échelle mondiale. Ses recherches combinent des entretiens directs, des sources secondaires, l'estimation de la taille du marché, des prévisions et une validation continue des données.